Digitale transformatie gaat niet over IT, maar over de datahuishouding erachter
MT/Sprout schreef deze week over een patroon dat wij bij CivAI voortdurend tegenkomen. Organisaties willen AI toepassen, maar ontdekken dat de basis daarvoor nog niet op orde is. Data staat verspreid over systemen, definities lopen uiteen, en niemand kan precies aanwijzen wie eigenaar is van welke gegevens. Volgens het onderzoek waar Ewald Smits naar verwijst, beoordeelt 63 procent van de respondenten de eigen datakwaliteit als onvoldoende of matig, en is 73 procent nog niet klaar om echt datagedreven te werken.
De uitdaging is organisatorisch, niet technisch
Het artikel zet een belangrijke knop om. Digitale transformatie wordt vaak neergezet als een IT-project, maar de knelpunten die het meest pijn doen zitten in de organisatie. Wie beslist er als meerdere afdelingen dezelfde data anders gebruiken? Wie is eigenaar van een klantdossier dat door drie systemen loopt? Zolang die vragen onbeantwoord blijven, helpt een nieuwe tool weinig. De CIO verschuift daarom van technisch beheerder naar iemand die verandering in de hele organisatie moet begeleiden.
Waarom dit AI extra hard raakt
Bij een gewoon IT-systeem merk je slordige data soms pas laat. Bij AI merk je het direct. Een model dat leunt op tegenstrijdige definities of onduidelijk eigenaarschap geeft onbetrouwbare uitkomsten, en dat leidt tot verkeerde beslissingen of extra handwerk dat het hele voordeel van AI tenietdoet. Wij zien dat ook terug in de praktijk bij klanten van EduGPT, GovGPT, OrgGPT en CareGPT. De vraag of de AI dit voor ons kan doen is meestal pas te beantwoorden nadat er antwoord is op waar deze data staat, wie hem beheert, en waarom dezelfde velden bij twee afdelingen iets anders heten.
Waarom wij hier niet alleen in staan
Dit is precies het domein waar we bewust mee samenwerken in plaats van zelf alles te bouwen. CiviQs, opgericht door Daniel Verloop, helpt vooral publieke organisaties met AI-governance en compliance rond de AI-verordening, en schreef zelf ook over datakwaliteit als achilleshiel van AI-projecten bij gemeenten. HowSmart.ai helpt organisaties hun bestaande kennis en content beter bruikbaar te maken met AI. Beide partners raken een ander stuk van hetzelfde probleem dat MT/Sprout beschrijft. Eerst de datahuishouding en het eigenaarschap op orde, dan pas de AI-laag erbovenop.
Samen aan de slag
Herken je het patroon uit dit artikel in je eigen organisatie? Begin niet bij de AI, maar bij de vraag wie waar eigenaar van is en of definities overeenkomen. Loop je daarin vast, of wil je sparren over hoe dat samenspel tussen datahuishouding en AI eruitziet? Neem contact op via info@civai.eu. We denken graag mee, en schakelen waar nodig CiviQs of HowSmart.ai bij.
Meer lezen? Bekijk het artikel op MT/Sprout. Meer over datakwaliteit bij AI-projecten lees je bij CiviQs. Meer over kennis en content met AI vind je bij HowSmart.ai.
Beeld ter illustratie, gemaakt met AI