Tien elementen die een AI-project laten slagen, en waarom wij ze bij CivAI vanaf dag één inbouwen
Christian Gossain beschrijft in zijn Digital Project Survival Guide tien elementen die bepalen of een AI-project slaagt of vastloopt. Voor ons bij CivAI is dat geen abstracte theorie, het is precies waarom we projecten bij gemeenten, scholen en zorgorganisaties zo inrichten als we doen.
Beginnen bij het probleem, niet bij de technologie
Het eerste element is het belangrijkste. Begin bij een helder gedefinieerd probleem, niet bij verliefdheid op een nieuwe technologie. Wij zien in de praktijk nog te vaak organisaties die "iets met AI" willen, zonder dat helder is welk vraagstuk dat oplost en voor wie. Bij GovGPT, EduGPT, OrgGPT en CareGPT starten we daarom altijd bij het werkproces van de klant, niet bij het model.
Compliance en risico horen bij het begin, niet bij het einde
Gossain noemt ook respect voor compliance en risico als kritieke factor, met juridische en beveiligingsspecialisten die vanaf de start meedenken. Dat raakt precies waarom Europese soevereiniteit voor ons geen marketingterm is. Data-opslag, de AVG en de eisen van de EU AI Act zijn bij ons ingebouwd in het platform, niet een checklist die achteraf wordt afgevinkt.
Ontwerpen voor data, vanaf de eerste dag
Een ander element dat blijft hangen, is het vooraf bepalen welke data nodig is om de beloofde waarde ook echt te kunnen aantonen. Zonder dat ontwerp weet een organisatie na de pilot niet of de investering iets heeft opgeleverd. Ook dat is een van de redenen waarom we bij onze klanten sturen op meetbare uitkomsten, niet op een gevoel dat het wel goed zal zitten.
Wat er nog ontbreekt
De tien elementen missen expliciet leiderschap, AI-specifieke ethische risico's en een learning design perspectief. Dat zijn geen bijzaken. Een AI-project dat werkt voor een klas of een loket vraagt om iemand die de pedagogische of maatschappelijke kant bewaakt, niet alleen de techniek. Daarom zit er bij ons altijd een vakinhoudelijk mens naast de techniek, of dat nu een onderwijsspecialist is of een adviseur met kennis van de publieke sector.
Veerkracht en een lerende houding, twee van de tien elementen, zijn misschien wel de minst spannende maar de meest onderschatte. Een AI-project loopt zelden in één rechte lijn. Organisaties die vooraf ruimte inbouwen voor tegenslag en bijstelling, komen er uiteindelijk beter uit dan organisaties die op een strak schema hadden gerekend.
Meeting room, Architekten Bernhardt + Partner via Wikimedia Commons, licentie CC BY 4.0